%0 Journal Article
%T 基于改进目标函数的partial EIV模型WTLS估计的新算法<br>A New Algorithm of Weighted Total Least Squares Estimate of Partial EIV Model Based on an Improved Objective Function
%A 赵俊
%A 归庆明
%A 郭飞宵&lt
%A br&gt
%A ZHAO Jun
%A GUI Qingming
%A GUO Feixiao
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2017
%R 10.13203/j.whugis20150180
%X 针对部分变量误差（partial EIV）模型的加权整体最小二乘（weighted total least squares，WTLS）估值的计算需要多次迭代且效率低下的情况，根据加权LS（least square）原理，通过改进目标函数，并运用矩阵微分运算以及矩阵反演变换，提出了一种计算partial EIV模型WTLS估值的新算法。算例计算结果表明，新算法具有迭代次数少、计算效率高等优点
%K 部分变量误差模型
%K 加权整体最小二乘
%K 改进目标函数
%K 变量误差
%K &lt
%K br&gt
%K partial EIV model
%K weighted total least-squares
%K improved objective function
%K errors-in-variables
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5814.shtml