%0 Journal Article
%T 基于多源高分辨率遥感影像的2 m不透水面一张图提取<br>Mapping Impervious Surface with 2 m Using Multi-source High Resolution Remote Sensing Images
%A 邵振峰
%A 张源
%A 黄昕
%A 朱秀丽
%A 吴亮
%A 万波&lt
%A br&gt
%A SHAO Zhenfeng
%A ZHANG Yuan
%A HUANG Xin
%A ZHU Xiuli
%A WU Liang
%A WAN Bo
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2018
%R 10.13203/j.whugis20180196
%X 不透水率是衡量城市生态环境状况的一个重要指标。当前全球范围内仅有1 km和30 m分辨率尺度的不透水面专题信息，无法满足城市尺度水文模型建模、海绵城市规划和建设需求。提出了图谱信息融合的不透水面提取模型，实现了基于深度学习的不透水面提取新方法，研制了不透水面遥感全流程提取和监测软件。基于多源高分辨率遥感影像首次完成了中国31个省（直辖市、自治区）的2 m不透水面专题信息提取，形成全国不透水面一张图，为海绵城市和生态城市的建设提供了基础数据支撑和技术监测手段
%K 地表覆盖产品
%K 不透水面提取模型
%K 深度学习
%K 高分辨率遥感影像
%K &lt
%K br&gt
%K land cover datasets
%K impervious surface extraction model
%K deep learning
%K high spatial resolution imagery
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract6274.shtml