%0 Journal Article
%T 大规模GNSS基线向量网抗差并行贝叶斯估计<br>Robust Parallel Bayes Estimation for Large-scale GNSS Baseline Vector Network
%A 李林阳
%A 吕志平
%A 崔阳
%A 王宇谱
%A 吕浩
%A 宫晓春&lt
%A br&gt
%A LI Linyang
%A LV Zhiping
%A CUI Yang
%A WANG Yupu
%A LV Hao
%A GONG Xiaochun
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2016
%R 10.13203/j.whugis20140763
%X 针对大规模GNSS（global navigation satellite system）基线向量网平差的特点，在IGGⅢ方案的基础上，基于不同降权效率的双因子等价权的改进模型，比较了并行编程方法及环境的适应性，提出了基于多任务划分与处理的并行计算流程，实现了相关观测抗差贝叶斯估计的并行计算。实验采用IGS全网的数据，结果表明，相关抗差并行贝叶斯估计不仅能够充分利用坐标参数的先验信息，有效抵制基线向量异常误差的影响，而且能够充分利用已有的硬件平台，显著提高抗差计算效率
%K GNSS基线向量网
%K 抗差贝叶斯估计
%K IGG Ⅲ方案
%K 并行计算
%K &lt
%K br&gt
%K GNSS baseline vector network
%K robust Bayes estimation
%K IGGⅢ
%K parallel computing
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5556.shtml