%0 Journal Article
%T 地表粗糙度影响下的GNSS-R土壤湿度反演仿真分析<br>Simulation of Soil Roughness Impact in GNSS-R Soil Moisture Retrieval
%A 梁勇
%A 杨磊
%A 吴秋兰
%A 洪学宝
%A 汉牟田
%A 杨东凯&lt
%A br&gt
%A LIANG Yong
%A YANG Lei
%A WU Qiulan
%A HONG Xuebao
%A HAN Moutian
%A YANG Dongkai
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2018
%R 10.13203/j.whugis20160557
%X 基于双天线全球导航卫星系统反射技术（global navigation satellite system reflectometry，GNSS-R），建立了两个修正地表粗糙度影响的土壤湿度反演模型——解析模型和人工神经网络模型，并以GPS L1 C/A码为例建立了GNSS-R土壤湿度仿真平台，仿真分析了地表粗糙度对两个模型反演精确度的影响。结果表明，当地表均方根高度大于0.010 m时，必须对解析模型进行粗糙度修正。粗糙度影响修正结果显示，小粗糙度情况下修正的解析模型取得了良好的结果，但对于大粗糙度有一定局限性。在均方根高度大于0.025 m时，进行土壤粗糙度修正前，人工神经网络模型精度比解析模型提高了36.83%~72.36%。进行修正后，人工神经网络模型的精度比解析模型提高了42.86%~54.40%。人工神经网络模型在修正前后取得了相近的精度，无修正的人工神经网络模型精度比有修正的解析模型精度仍提高了35.83%~53.48%
%K GNSS-R
%K 双天线
%K 土壤湿度
%K 土壤粗糙度
%K 人工神经网络
%K &lt
%K br&gt
%K GNSS-R
%K dual antenna
%K soil moisture
%K soil roughness
%K artificial neural network
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract6225.shtml