%0 Journal Article
%T 使用Kalman滤波器调整预测值的时间尺度算法<br>A Time Scale Algorithm Based on Adjusting Predictions Using Kalman Filters
%A 伍贻威
%A 牟卫华
%A 龚航
%A 朱祥维
%A 欧钢&lt
%A br&gt
%A WU Yiwei
%A MOU Weihua
%A GONG Hang
%A ZHU Xiangwei
%A OU Gang
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2016
%R 10.13203/j.whugis20140631
%X 时间尺度算法用于综合钟组内所有的原子钟，建立一个频率稳定度更高的时间尺度，其核心环节可以概括为通过N-1组观测量（钟差）计算得到N台钟的权重和预测值。传统算法主要关注如何调整权重来提高时间尺度的稳定度，本文算法通过调整预测值来提高时间尺度的稳定度。本文算法使用Kalman滤波器对观测钟差进行状态估计，在Kalman滤波器每一次递推的过程中，调整一次预测值，通过每次实时调整预测值来建立时间尺度。理论推导和仿真实验都表明，本文建立的时间尺度滤除了频率白噪声，主要只含有频率随机游走噪声，所以具有很高的中短期稳定度。该时间尺度是一个连续、实时、可预测的时间尺度
%K 时间尺度算法
%K 权重
%K 预测值
%K 频率稳定度
%K Kalman滤波器
%K &lt
%K br&gt
%K time scale algorithm
%K weight
%K prediction
%K frequency stability
%K Kalman filter
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5536.shtml