%0 Journal Article %T 基于半参数平差模型的粗差定位与定值研究<br>Research of the Location and Valuation of Gross Error Based on Semi-parametric Adjustment Model %A 潘雄 %A 吕玉婷 %A 汪耀 %A 罗静 %A 徐景田< %A br> %A PAN Xiong %A LV Yuting %A WANG Yao %A LUO Jing %A XU Jingtian %J 武汉大学学报·信息科学版 %D 2016 %R 10.13203/j.whugis20140493 %X 对于包含系统误差和粗差的观测数据,本文将混合Cook距离引入到半参数模型中,实现了粗差的定值定位。首先,构造补偿最小二乘函数,利用泰勒展式,根据均值漂移模型与删失模型的等价性,导出了观测数据中剔除第i个观测数据前后参数分量和非参数分量相应估计值之间的关系式,为粗差的定位分析奠定了基础。其次,将混合Cook距离作为诊断统计量,进行粗差定位分析,得到了参数分量和非参数分量的诊断统计量的简洁计算公式,为了提高粗差定位的准确性,给出了混合Cook距离参数Q和C的一些常用形式,通过合理选择相应参数,计算参数分量和非参数分量的距离函数,实现粗差的定位,并将系统误差和粗差从观测数据中区别开来。最后通过模拟算例和实测数据验证了本文方法的正确性 %K 半参数模型 %K 估计值 %K 观测数据 %K 混合Cook距离 %K 粗差 %K < %K br> %K semi-parametric model %K estimator %K observed data %K mixed Cook distance %K gross errors %U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5584.shtml