%0 Journal Article
%T 结合多种分解策略的遥感影像去相关拉伸并行处理方法<br>The Parallel Decorrelation Stretching with Multiple Decomposition Tactics for Remotely Sensed Imagery
%A 杨景辉
%A 张继贤&lt
%A br&gt
%A YANG Jinghui
%A ZHANG Jixian
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2016
%R 10.13203/j.whugis20140222
%X 提出了一种结合多种分解策略的遥感影像去相关拉伸并行处理方法,该方法根据不同步骤的特点采用不同任务分解策略:计算波段统计信息采用按波段进行任务分解,计算协方差矩阵采用按波段对进行任务分解,进行线性变换采用按数据块进行任务分解,实现了全过程的并行处理。在两台分别安装Windows 7和Linux操作系统的多核计算机下进行了OMIS机载高光谱影像和ASTER卫星影像的去相关拉伸并行处理实验,通过合理配置CPU核数和磁盘系统等,常用的12 ~ 16核计算机可取得最高约8倍的整体加速比。同时分析了影响整体加速性能的因素,给出了多核计算机用于遥感影像去相关拉伸并行处理的使用建议
%K 遥感影像
%K 去相关拉伸
%K 并行计算
%K &lt
%K br&gt
%K remotely sensed imagery
%K decorrelation stretching
%K parallel computing
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract4582.shtml