%0 Journal Article
%T 基于特征点引导的多视影像择优匹配方法<br>A Stereo Selecting Method of Multi-view Matching Models Guided Based on Feature Points
%A 纪松
%A 张永生
%A 范大昭
%A 龚志辉&lt
%A br&gt
%A JI Song
%A ZHANG Yongsheng
%A FAN Dazhao
%A GONG Zhihui
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2018
%R 10.13203/j.whugis20150458
%X 从冗余数据中选择一个或者多个最为显著的立体像对，在最少“伪信息”的影响下，获取最佳影像匹配效果，降低其它质量较差影像的负面平均效应，是提高多视影像匹配性能的关键。基于准确匹配的特征点，通过匹配测度的鲁棒性分析，提出一种多视影像的匹配质量分析方法；在此基础上，提出了一种基于特征点引导的多视影像择优匹配方法及基本思想、计算基础和择优匹配步骤。利用ADS40多度重叠影像数据进行了择优匹配实验。结果表明，该方法能够有效选取匹配质量较优的影像，获取更加准确的多视匹配结果，在一定程度上，比传统的多视匹配方法更加有效
%K 特征点
%K 多视影像
%K 匹配质量
%K 匹配测度
%K 择优匹配
%K &lt
%K br&gt
%K feature point
%K multi-view image
%K matching quality
%K matching measure
%K stereo selecting matching
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5944.shtml