%0 Journal Article %T 综合GPS和NCEP CFSv2的区域PWV估计方法<br>Regional PWV Estimation Using GPS and NCEP CFSv2 %A 王俊杰 %A 何秀凤< %A br> %A WANG Junjie %A HE Xiufeng %J 武汉大学学报·信息科学版 %D 2017 %R 10.13203/j.whugis20140841 %X 利用地基GPS估计PWV(precipitable water vapor)时,除GPS观测数据外,GPS测站地表的气温和气压也是必要参数。针对我国多数GPS网并未配备相应的气象传感器的情况,利用美国环境预报中心气候预报系统第2版提供的逐6 h产品,并顾及测站高程转换时的平均海平面高改正,提出一种GPS测站气象参数的插值新方法。以香港卫星定位参考站网实测GPS数据进行试验研究,结果表明,平均海平面高对地表气压的插值结果影响较大,而对地表气温的插值结果影响较小;经平均海平面高改正后,地表气压插值结果的平均均方根误差(RMSE)为1.61 hPa,地表气温插值结果的平均RMSE为1.93 K;由插值气象参数估计的PWV的平均RMSE为2.76 mm,验证了所提方法的有效性 %K GPS气象学 %K NCEP CFSv2 %K PWV %K 平均海平面 %K 插值 %K < %K br> %K GPS meteorology %K NCEP CFSv2 %K PWV %K mean sea surface %K interpolation %U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5682.shtml