%0 Journal Article
%T 综合GPS和NCEP CFSv2的区域PWV估计方法<br>Regional PWV Estimation Using GPS and NCEP CFSv2
%A 王俊杰
%A 何秀凤&lt
%A br&gt
%A WANG Junjie
%A HE Xiufeng
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2017
%R 10.13203/j.whugis20140841
%X 利用地基GPS估计PWV（precipitable water vapor）时，除GPS观测数据外，GPS测站地表的气温和气压也是必要参数。针对我国多数GPS网并未配备相应的气象传感器的情况，利用美国环境预报中心气候预报系统第2版提供的逐6 h产品，并顾及测站高程转换时的平均海平面高改正，提出一种GPS测站气象参数的插值新方法。以香港卫星定位参考站网实测GPS数据进行试验研究，结果表明，平均海平面高对地表气压的插值结果影响较大，而对地表气温的插值结果影响较小；经平均海平面高改正后，地表气压插值结果的平均均方根误差（RMSE）为1.61 hPa，地表气温插值结果的平均RMSE为1.93 K；由插值气象参数估计的PWV的平均RMSE为2.76 mm，验证了所提方法的有效性
%K GPS气象学
%K NCEP CFSv2
%K PWV
%K 平均海平面
%K 插值
%K &lt
%K br&gt
%K GPS meteorology
%K NCEP CFSv2
%K PWV
%K mean sea surface
%K interpolation
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5682.shtml