%0 Journal Article
%T 一种基于改进PSO算法的高时间分辨率遥感卫星星座优化设计方法<br>An Optimization Design Method for High Temporal Resolution Remote Sensing Satellite Constellation Based on Improved PSO Algorithm
%A 沈欣
%A 刘钰霖
%A 李仕学
%A 姚璜&lt
%A br&gt
%A SHEN Xin
%A LIU Yulin
%A LI Shixue
%A YAO Huang
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2018
%R 10.13203/j.whugis20180160
%X 针对定位、导航、授时、遥感、通信一体的天基信息实时服务系统对遥感信息高时间分辨率获取的需求，提出了基于改进粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法的遥感卫星星座优化设计方法。基于6N和3+4P星座构型，以重访时间间隔作为优化目标，采用改进的PSO算法对星座优化模型进行求解，分别针对全球覆盖和区域覆盖任务进行了仿真对比试验。仿真结果表明，提出的方法适用于低轨遥感卫星星座设计，满足高时间分辨率要求
%K 卫星遥感
%K 星座设计
%K 重访周期
%K 改进PSO算法
%K &lt
%K br&gt
%K satellite remote sensing
%K constellation design
%K revisit time
%K improved PSO algorithm
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract6282.shtml