%0 Journal Article
%T 顾及手机基站分布的核密度估计城市人群时空停留分布<br>Analyzing Space-Time Variation of Urban Human Stay Using Kernel Density Estimation by Considering Spatial Distribution of Mobile Phone Towers
%A 杨喜平
%A 方志祥
%A 赵志远
%A 萧世伦
%A 尹凌&lt
%A br&gt
%A YANG Xiping
%A FANG Zhixiang
%A ZHAO Zhiyuan
%A SHAW Shihlung
%A YIN Ling
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2017
%R 10.13203/j.whugis20150646
%X 为了减小人群在连续空间上停留分布的估计误差，结合手机基站的空间的分布特点，根据基站间的邻近性来计算带宽控制参数，使搜索带宽随着基站的分布而变化；利用最小二乘交叉验证和对数概率两种方法来评价其估计效果，结果表明变化带宽比固定带宽的核密度估计效果更优。以深圳市手机位置数据为例，利用改进方法估计了几个典型时段城市人群停留的时空分布差异，反映了城市人群对城市不同区域的使用情况及其随时间变化情况
%K 手机数据
%K 核密度估计
%K 人群停留
%K 时空分析
%K &lt
%K br&gt
%K mobile phone data
%K kernel density estimation
%K human stay
%K space-time analysis
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5634.shtml