%0 Journal Article
%T 附有奇异值修正限制的改进的岭估计方法<br>Improved Ridge Estimation with Singular Value Correction Constraints
%A 林东方
%A 朱建军&lt
%A br&gt
%A LIN Dongfang
%A ZHU Jianjun
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2017
%R 10.13203/j.whugis20150581
%X 最小二乘估计具有无偏性，而岭估计是一种有偏估计，它通过引入偏差降低方差来降低均方误差。在模型出现病态时，岭估计优于最小二乘估计。对岭估计的方差与偏差进行分析发现，岭估计通过修正病态矩阵的奇异值降低均方误差，但对部分较大奇异值的修正不能有效降低均方误差。通过比较修正奇异值的方差下降量与偏差引入量的大小关系确定需要修正的小奇异值，进而改进岭估计方法，实现选择性地修正小奇异值，提出附有奇异值修正限制的改进的岭估计方法，可有效改善岭估计的解算效果和可靠性，实验验证了新方法的可行性和有效性
%K 岭估计
%K 有偏估计
%K 方差
%K 偏差
%K 奇异值修正
%K &lt
%K br&gt
%K ridge estimation
%K biased estimation
%K variance
%K bias
%K singular value correction
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5908.shtml