%0 Journal Article
%T 基于扇形筛选法的矢量数据压缩方法<br>Method of Vector Data Compression Based on Sector Screening
%A 黄伟明
%A 杨建宇
%A 陈彦清
%A 张毅
%A 张睿&lt
%A br&gt
%A HUANG Weiming
%A YANG Jianyu
%A CHEN Yanqing
%A ZHANG Yi
%A ZHANG Rui
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2016
%R 10.13203/j.whugis20140225
%X 针对具有预测功能的矢量数据压缩方法效率低下的问题,提出一种基于扇形筛选法的矢量数据压缩方法。在预测区域内利用扇形筛选法,能显著减少待选点,从而提高压缩效率。实验结果证明,该方法的效率与改进前方法相比提升了30%~40%。此外,与传统的Douglas-Peucker算法相比,该方法在相同阈值下可以得到更大的压缩比,且在较小阈值下具有更高的计算效率
%K 矢量地图数据
%K 时间效率
%K 预测算法
%K 扇形筛选法
%K Douglas-Peucker算法
%K &lt
%K br&gt
%K vector data map
%K time efficiency
%K prediction algorithm
%K sector screening
%K Douglas-Peucker algorithm
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5419.shtml