%0 Journal Article
%T 利用单窗算法反演Landsat 8 TIRS数据地表温度<br>Comparison of Three Single-window Algorithms for Retrieving Land-Surface Temperature with Landsat 8 TIRS Data
%A 胡德勇
%A 乔琨
%A 王兴玲
%A 赵利民
%A 季国华&lt
%A br&gt
%A HU Deyong
%A QIAO Kun
%A WANG Xingling
%A ZHAO Limin
%A JI Guohua
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2017
%R 10.13203/j.whugis20150164
%X 以Landsat 8为数据源，并结合地表发射率、大气透过率等参数遥感估算方法，提出了针对TIRS 10数据的单窗算法TIRS10_SC，并开展了研究区的地表温度反演3种单窗算法的对比研究。结果表明，TIRS10_SC算法紧密结合Landsat8 TIRS传感器的特性，通过遥感估算城区下垫面的地表发射率、大气透过率等特征，可以较为准确地估算出地表不同覆被类型的温度；裸土与水泥下垫面等相对均质的下垫面的温度反演效果稍好，TIRS10_SC算法和Q_SC算法其平均误差为0.60℃，JM_SC算法其平均误差为1.01℃；对于植被下垫面，TIRS10_SC算法和Q_SC算法其平均误差为1.48℃，JM_SC算法其平均误差为1.26℃，为了提升城区植被下垫面温度反演精度，应该进一步准确地量化其发射率特性
%K 热红外遥感
%K 地表温度
%K 单窗算法
%K Landsat 8 TIRS
%K &lt
%K br&gt
%K thermal remote sensing
%K land surface temperature
%K mono-window algorithm
%K Landsat 8 TIRS
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5767.shtml