%0 Journal Article
%T 海量GNSS小文件云存储优化方法研究<br>The Optimized Cloud Storage Method of Massive GNSS Small Files
%A 李林阳
%A 吕志平
%A 崔阳
%A 王宇谱
%A 周海涛&lt
%A br&gt
%A LI Linyang
%A LV Zhiping
%A CUI Yang
%A WANG Yupu
%A ZHOU Haitao
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2017
%R 10.13203/j.whugis20150136
%X GNSS数据量呈指数级趋势增长，Hadoop分布式文件系统（HDFS）解决了海量GNSS数据存储瓶颈的难题，却面临内存占用多、文件相关性差和缺乏优化机制的问题。针对HDFS处理海量GNSS小文件效率不高的问题，结合GNSS数据类型、特点以及存储过程，提出了一种新的GNSS小文件云存储方法，优化了GNSS小文件的写入、读取、添加和删除策略。该方法分别按观测文件和解算成果的类型进行合并，对合并后的文件构建压缩Trie树索引，索引切分后，根据匹配算法分布式地存储索引块。实验采用国际GNSS服务（IGS）28 d的数据和产品进行云存储优化。结果表明，该方法降低了各节点内存消耗，提高了海量GNSS小文件写入、读取和删除的效率，实现了对海量GNSS小文件的高效云存储
%K 全球卫星导航系统
%K 小文件
%K Hadoop分布式文件系统
%K 云存储
%K 压缩Trie树索引
%K &lt
%K br&gt
%K GNSS
%K small files
%K Hadoop distributed file system
%K cloud storage
%K compact trie-join
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5798.shtml