%0 Journal Article
%T 基于Gabor特征和稀疏表示的激光打印文档鉴别<br>Laser Print Document Identification Based on Gabor Feature and Sparse Representation Classification
%A 方天红
%A 陈庆虎
%A 鄢煜尘
%A 周前进&lt
%A br&gt
%A FANG Tianhong
%A CHEN Qinghu
%A YAN Yuchen
%A ZHOU Qianjin
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2016
%R 10.13203/j.whugis20140896
%X 为了解决计算机打印文档的自动鉴别问题，提出了Gabor特征结合稀疏表示的计算机激光打印文档鉴别算法。针对激光打印文档字符墨粉堆积纹理，提取字符图像的Gabor幅值特征，并将提取的特征进行主成分分析；最后利用不同的分类识别算法，对打印文档进行分类鉴别。在自建数据库上的实验结果表明了本文算法的有效性，打印文档源打印机准确鉴别率可达94.74%
%K 激光打印文档
%K 稀疏表示
%K Gabor特征
%K 鉴别
%K &lt
%K br&gt
%K laser print document
%K sparse representation
%K Gabor feature
%K identification
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5604.shtml