%0 Journal Article
%T 建筑物近景可见光影像中树木遮挡区的非监督提取<br>Unsupervised Tree Occlusion Removal for Close-Range Building Images Under Condition of Visible Light
%A 李畅
%A 马浩
%A 董才林&lt
%A br&gt
%A LI Chang
%A MA Hao
%A DONG Cailin
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2016
%R 10.13203/j.whugis20140010
%X 针对已有算法在可见光条件下不能完整提取树木或者需要大量人工干预的缺陷,提出了一种基于CIE L*a*b色彩空间的利用冠层与树干空间拓扑关系和关键特征比值的非监督树木分割算法。首先,将RGB转换到CIE L*a*b色彩空间;然后,选择该空间中的关键特征进行Otsu自适应阈值分割;最后,利用数学形态学对分割区域进行去噪,结合冠层与树干的空间拓扑关系和色彩特征比值关系剔除伪树木区域。实验结果表明,本文方法能成功分割出冠层和树干遮挡且自动化程度高,可为近景建筑物三维重建的遮挡区修补提供检测基础
%K 建筑影像
%K 树木遮挡
%K CIE &lt
%K em&gt
%K L*a*b&lt
%K /em&gt
%K 色彩空间
%K 自适应阈值分割
%K 拓扑关系
%K &lt
%K br&gt
%K building images
%K vegetation occlusion
%K CIE &lt
%K em&gt
%K L*a*b&lt
%K /em&gt
%K color space
%K image segmentation
%K topological relationship
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5439.shtml