%0 Journal Article %T 高分影像信息提取的特征结构化多尺度分析建模方法研究<br>Modeling Method of Structured Feature Multi-scale Analysis for High Resolution Remote Sensing Image Information Extraction %A 曹建农 %J 武汉大学学报·信息科学版 %D 2018 %R 10.13203/j.whugis20180253 %X 围绕高分影像丰富的细节信息和多分辨率特征多尺度分析与信息提取的建模方法开展研究。首先研究高分影像特征分解与表达的变换域方法,构成多尺度、多通道、多层级的变换特征,然后分别使用下采样、上采样和非下采样方法进行特征结构化,最后建立特征结构化多尺度分析模型。并对直塔模型进行具体建模过程分析与实验研究,验证了特征结构化多尺度分析模型方法的有效性。结果表明,该方法可以增强高分影像多尺度分析的灵活性,并有效解决其多尺度分析与信息提取问题 %K 高分遥感影像 %K 多尺度分析 %K 稀疏表示 %K 特征变换 %K 塔式模型 %K < %K br> %K high resolution remote sensing image %K multi-scale analysis %K sparse representation %K feature transformation %K tower model %U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract6277.shtml