%0 Journal Article
%T 显著局部空间同位模式自动探测方法<br>An Automatic Method for Discovering Significant Regional Spatial Colocation Patterns
%A 徐枫
%A 蔡建南
%A 刘启亮
%A 何占军
%A 邓敏&lt
%A br&gt
%A XU Feng
%A CAI Jiannan
%A LIU Qiliang
%A HE Zhanjun
%A DENG Min
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2018
%R 10.13203/j.whugis20170008
%X 局部空间同位模式挖掘旨在揭示多类地理事件在异质环境下的共生共存规律。已有的方法一方面需要模式筛选的频繁度阈值参数，另一方面需要区域探测的划分参数或聚类参数，参数的不合理设置会导致挖掘结果不可靠甚至出现错误。因此，提出了一种显著局部空间同位模式自动探测方法。首先，基于空间统计思想，采用非参数模式重建方法对空间同位模式进行显著性判别，将全局非显著空间同位模式作为进一步局部探测的候选模式；然后，借助自适应空间聚类方法提取每个候选模式的热点区域；最后，通过不断生长并测试每个热点区域，界定显著局部空间同位模式的有效边界，即空间影响域。通过实验与比较发现，该方法能够客观且有效判别空间同位模式的显著性，并且自适应地提取局部同位模式的空间分布结构，降低了现有方法参数设置的主观性
%K 空间异质性
%K 局部空间同位模式
%K 非参数检验
%K 模式重建
%K 自适应空间聚类
%K &lt
%K br&gt
%K spatial heterogeneity
%K regional spatial colocation patterns
%K nonparametric test
%K pattern reconstruction
%K adaptive spatial clustering
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract6224.shtml