%0 Journal Article
%T 结合样本自动选择与规则性约束的窗户提取方法<br>A Method for Window Extraction with Automatic Sample Selection and Regularity Constraint
%A 高云龙
%A 张帆
%A 屈孝志
%A 黄先锋
%A 崔婷婷&lt
%A br&gt
%A GAO Yunlong
%A ZHANG Fan
%A QU Xiaozhi
%A HUANG Xianfeng
%A CUI Tingting
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2018
%R 10.13203/j.whugis20150225
%X 针对窗户内部结构性与分布规则性等特点，提出了一种结合样本自动选择和分布规则性约束的窗户提取方法。首先，利用模板匹配对选取的单个窗户样本进行拓展，自动选择一定数量的正负样本；其次，利用自动选择的样本对JointBoost分类器进行训练，并对建筑物立面影像进行窗户提取；最后，建立包含窗户走向线、倾向线、兴趣点和相似度4个要素的窗户分布规则性模型，并利用规则性模型约束对提取结果进行优化，得到最终窗户提取结果。在复杂背景、复杂窗户结构及存在透视变形的建筑物影像窗户提取实验中，该方法均有较好的检测率与正确率
%K 窗户提取
%K 样本自动选择
%K 规则性约束
%K 机器学习
%K 建筑物立面
%K &lt
%K br&gt
%K window extraction
%K automatic sample selection
%K regularity constraint
%K machine learning
%K building facade
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract6003.shtml