%0 Journal Article
%T 利用PCA-SIFT进行特殊纹理航摄影像匹配<br>Special Textural Aerial Image Matching Based on PCA-SIFT Feature Matching
%A 袁修孝
%A 陈时雨
%A 张勇&lt
%A br&gt
%A YUAN Xiuxiao
%A CHEN Shiyu
%A ZHANG Yong
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2016
%R 10.13203/j.whugis20140512
%X 提出了一种基于主成分分析-尺度不变特征变换（principal component analysis，scale invariant feature transform，PCA-SIFT）的特殊纹理航摄影像匹配方法。首先，对影像降采样并进行PCA-SIFT特征匹配；然后利用得到的同名像点计算平面单应矩阵，并确定影像对间的同名区域；随后，在同名区域间再次进行PCA-SIFT特征匹配并剔除误匹配点；最后，采用改进的最小二乘影像匹配方法对PCA-SIFT匹配结果进行精化，从而自动识别出同名像点。实验结果表明，本文方法可以达到子像素级的影像匹配精度，即使是在纹理贫乏和重复区域也能够匹配出足够数量的特征点，完全可以满足空中三角测量的影像自动量测要求
%K 特殊纹理
%K PCA-SIFT特征匹配
%K 单应矩阵
%K 最小二乘影像匹配
%K &lt
%K br&gt
%K special texture
%K PCA-SIFT feature matching
%K homography matrix
%K least square image matching
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5520.shtml