%0 Journal Article
%T 一种新的钟差预处理方法及在WNN钟差中长期预报中的应用<br>A New Data Preprocessing Method for Satellite Clock Bias and Its Application in WNN to Predict Medium-term and Long-term Clock Bias
%A 王宇谱
%A 吕志平
%A 陈正生
%A 黄令勇
%A 李林阳
%A 宫晓春&lt
%A br&gt
%A WANG Yupu
%A LV Zhiping
%A CHEN Zhengsheng
%A HUANG Lingyong
%A LI Linyang
%A GONG Xiaochun
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2016
%R 10.13203/j.whugis20140216
%X 为了提高导航卫星钟差中长期预报的精度,在提出一种针对钟差一次差分序列的数据预处理方法的基础上,建立了一种钟差中长期预报的小波神经网络模型。该模型首先对建模钟差数据进行一次差分,然后对一次差分序列进行预处理;用预处理后的一次差分序列对小波神经网络建模并进行中长期预报,最后将预报结果还原得到相应的钟差预报值。使用全球定位系统(GPS)卫星的铷钟数据进行中长期预报,并与常用的二次多项式模型、灰色模型、Kalman滤波模型进行对比,结果表明,本文方法能有效减小导航卫星星载铷钟钟差的中长期预报误差
%K 卫星钟差
%K 中长期预报
%K 数据预处理
%K 小波神经网络
%K &lt
%K br&gt
%K satellite clock bias
%K medium- and long-term prediction
%K data preprocessing
%K wavelet neural network
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract4578.shtml