%0 Journal Article
%T GNSS-MR技术用于雪深探测的初步研究<br>Preliminary Research on GNSS-MR for Snow Depth
%A 张双成
%A 戴凯阳
%A 南阳
%A 张勤
%A 瞿伟
%A 李振宇
%A 赵迎辉&lt
%A br&gt
%A ZHANG Shuangcheng
%A DAI Kaiyang
%A NAN Yang
%A ZHANG Qin
%A QU Wei
%A LI Zhenyu
%A ZHAO Yinghui
%J 武汉大学学报·信息科学版
%D 2018
%R 10.13203/j.whugis20150236
%X 积雪是全球水循环中的重要组成部分，积雪深度与雪水当量的精确监测对全球气候变化研究极其重要。随着GNSS研究与应用的不断深入，基于多路径效应的GNSS-MR （GNSS multipath reflectometry）技术用于地表环境监测（植被、土壤湿度、雪深、海平面等）已成为一种新兴的遥感手段。分析了SNR （signal-to-noise ratio）信噪比值的变化特性，详细给出了基于SNR观测值的GNSS-MR技术探测雪深的基本原理及其计算流程图。为了验证算法的有效性，利用科罗拉多州17 d连续跟踪站NWOT的GPS数据反演了降雪厚度，其结果与实测的雪深记录数据吻合较好，误差均值为0.07 m。初步研究结果验证了GNSS-MR技术用于积雪深度探测的可行性，并为后续充分利用现有的全球密集GNSS跟踪站数据开展地表环境监测提供重要参考
%K 全球导航卫星系统
%K GNSS遥感
%K GNSS多路径反射
%K 信噪比
%K 积雪深度
%K Lomb-Scargle周期图法
%K &lt
%K br&gt
%K GNSS
%K GNSS-MR(GNSS multipath Reflectometry)
%K GNSS remote sensing
%K SNR(signal-to-noise ratio)
%K snow depth
%K lomb-scargle periodogram
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract5974.shtml