%0 Journal Article %T 基于广义可加模型的珠江口中华白海豚栖息地偏向性研究<br>A Study on the Habitat Preference of Sousa chinensis in Pearl River Estuary Based on the Generalized Additive Models %A 张西阳 %A 宁曦 %A 莫雅茜 %A 桂端 %A 刘建昌 %A 陈红英 %A 吴玉萍 %J 四川动物 %D 2015 %X 中文摘要：基于2013年12月—2014年9月珠江口水域20个站位的10类海水水质因子数据(pH、深度、表层水温、盐度、溶解氧、叶绿素a、化学需氧量、活性磷酸盐、无机氮、活性硅酸盐),结合珠江口水域中华白海豚 Sousa chinensis的密度分布,首次利用广义可加模型(GAM)分析了珠江口中华白海豚密度分布与海水水质因子的关系。结果表明:建立的模型运行良好,GAM对中华白海豚密度分布的总偏差解释率达86.3%。影响中华白海豚密度分布的主要水质因子为深度、化学需氧量、活性磷酸盐以及盐度。中华白海豚主要栖息于水深15 m以内,盐度10‰~30‰之间的水域。化学需氧量和活性磷酸盐与其密度分布的相关性提示环境污染因子对其密度分布造成了一定的影响。<br>英文摘要：The Indo-Pacific humpback dolphin ( Sousa chinensis) was classified as near threatened species on the IUCN Red List, and the population number significantly decreased in recent years due to the anthropogenic stressors and habitat degradation. In order to investigate the relationship between the key water quality parameters and the habitat preference of Indo-Pacific humpback dolphins, ten types of water quality parameters from December 2013 to September 2014 in the Pearl River Estuary were analyzed. Based on the distribution data of Indo-Pacific humpback dolphins from our large-scale surveys, generalized additive models (GAM) were used to investigate their relationship. The model constructed by water quality parameters explained 86.3% of the deviance. Water depth, chemical oxygen demand (COD), active phosphate and salinity had a significant influence on the density distribution of dolphin ( P<0.05). The Indo-Pacific humpback dolphin preferred the shallow water (less than 15 meters) with salinity range from 10‰ to 30‰. Our results also indicated that the distribution of Indo-Pacific humpback dolphins might be affected by environmental pollution, such as COD and active phosphate. 2015,34(6): 824-831 收稿日期：2014-11-25 DOI：10.11984/j.issn.1000-7083.20140532 分类号：Q959.8 基金项目：国家自然科学基金项目(41276147); 国家科技支撑计划项目(2011BAG07B05-3); 香港海洋公园保育基金项目 作者简介：张西阳(1991—),男,硕士研究生,研究方向:海洋生物学,E-mail:zxyhenu2012@163.com *通讯作者：吴玉萍,E-mail:exwyp@163.com 参考文献： 陈炳耀, 翟飞飞, 徐信荣, 等. 2007. 厦门水域中华白海豚栖息地选择的初步研究[J]. 兽类学报, 27(1): 92-95. 陈涛, 邱永松, 贾晓平, 等. 2010. 珠江西部河口中华白海豚的分布和季节变化[J]. 中国水产科学, 17(5): 1057-1065. 李增光, 叶振江, 张弛, 等. 2012. 环境因子对黄海南部春季帆张网小黄鱼和黄鮟鱇渔获分布的影响[J]. 应用生态学报, 23(10): 2887-2892. 刘宣. 2007. 中华白海豚( Sousa chinensis)的栖息地选择[D]. 广州: 华南师范大学. 牛明香, 李显森, 徐玉成. 2010. 基于广义可加模型的时空和环境因子对东南太平洋智利竹筴鱼渔场的影响[J]. 应用生态学报, 21(4): 1049-1055. 欧阳芳, 戈峰. 2013. 基于广义可加模型的昆虫种群动态非线性分析及R语言实现[J]. 应用昆虫学报, 50(4): 1170-1177. 翟飞飞. 2006. 厦门中华白海豚社会组织结构,行为和栖息地选择的初步研究[D]. 南京: 南京师范大学. 张景平, 黄小平, 江志坚, 等. 2009. 2006—2007年珠江口富营养化水平的季节性变化及其与环境因子的关系[J]. 海洋学报, 31(3): 113-120. Akaike H. 1974. A new look at the statistical model identification[J]. Automatic Control, IEEE Transactions on, 19(6): 716-723. Atkins S, Pillay N, Peddemors VM. 2004. Spatial distribution of Indo-Pacific humpback dolphins ( Sousa %K 中华白海豚 %K 水质因子 %K 栖息地偏向性 %K 广义可加模型< %K br> %K 英文关键字： Sousa chinensis %K water quality parameters %K habitat preference %K generalized additive models %U http://www.scdwzz.com/viewmulu.aspx?qi_id=1511&mid=47149&xuhao=4