%0 Journal Article
%T 基于余弦相似度的复杂网络故障检测方法及应用
%A 胡海霞
%A 韩永明
%A 耿志强
%J 北京化工大学学报(自然科学版)
%D 2017
%R 10.13543/j.bhxbzr.2017.02.014
%X 提出一种基于余弦相似度的复杂网络故障检测方法。利用余弦相似度确定变量之间的相关性，得到邻接矩阵，进而构建变量之间的网络模型；结合系统的网络拓扑结构，计算相应的复杂网络度量指标，对比故障状态与无故障状态下的网络结构与度量指标的差异，确定故障源；最后利用Tennessee-Eastman（TE）过程故障检测实例，结果表明，与偏相关系数方法对比，本文所提方法能有效且更准确地检测出故障。
%K 余弦相似度
%K 复杂网络
%K 数据驱动
%K 故障检测
%K Tennessee-Eastman(TE)过程
%U http://www.journal.buct.edu.cn/CN/abstract/abstract15545.shtml