%0 Journal Article
%T 基于自适应混合引力搜索算法的混沌系统参数辨识 Patameter identification for a chaotic system based on adaptive hybrid gravitational search algorithm
%A 卫晓娟
%A 丁旺才
%A 李宁洲
%A 丁杰
%J 兰州大学学报(自然科学版)
%D 2016
%X 针对混沌系统未知参数的辨识问题,结合人工蜂群搜索算子和混沌优化策略,提出一种自适应混合引力搜索算法,并应用于混沌系统未知参数的优化辨识.利用混沌序列初始化种群以增强搜索初期的遍历性,基于人工蜂群搜索算子进行变异操作以提高算法的局部寻优能力,依据粒子的性能对进化过程中的万有引力系数进行自适应调整,有效避免了早熟收敛,提高了算法的整体寻优性能.以测试函数和典型混沌系统为例进行仿真实验,结果证明该算法具有良好的全局探测和局部开发能力,与遗传算法、粒子群算法、量子粒子群算法和引力搜索算法比较,其对混沌系统参数的估计具有相对较高的辨识精度和收敛速度,算法的有效性得到了验证
%K 自适应混合引力搜索算法
%K 混沌系统参数辨识
%K 人工蜂群搜索算子
%K 混沌优化
%U http://ldzk.cbpt.cnki.net/WKE/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=1d224690-c2c7-4be3-badb-6a18c64651ad