%0 Journal Article
%T L1范数最大间隔分类器设计
%J 南京师范大学学报(自然科学版)
%D 2018
%R 10.3969/j.issn.1001-4616.2018.04.010
%X 以L1范数为例,设计了一个L1范数的大间隔分类器L1MMC(L1-norm Maximum Margin Classifier),主要特点如下:(1)间隔由L1范数的点到平面距离解析表示;(2)该分类器与SVM一样,通过最大化L1间隔,达到同时最小化经验风险和结构风险的目的;(3)只需要通过线性规划进行求解,避免了SVM的二次规划问题;(4)分类精度达到甚至超过SVM. 最后,在人工数据和国际标准UCI数据集上,验证了该方法的有效性
%K L1范数
%K 支持向量机
%K 间隔
%K 线性规划
%U http://njsfdxzrb.paperonce.org/oa/darticle.aspx?type=view&id=201804010