%0 Journal Article
%T 一种基于改进EMD的风机振动信号异常检测方法
%A 夏士雄
%A 牛 强
%A 葛琳琳
%A 马宏陆
%J 南京师范大学学报(自然科学版)
%D 2017
%R 10.3969/j.issn.1001-4616.2017.01.009
%X 针对基于Empirical Mode Decomposition(EMD)的风机振动信号异常检测中噪声污染、CSI拟合包络线导致的过冲问题,端点效应引发的端点飞翼现象三点问题,提出了一种改进的EMD算法. 该算法首先引进小波方法对原始数据进行降噪处理,再用边界特征尺度匹配方法对原始信号两端进行端点延拓处理,降低端点效应,同时结合3次Hermite插值拟合法的良好柔性来拟合包络线,以获得均值曲线. 实验表明,利用该改进的EMD方法得到矿井风机振动边际谱,能清晰地得出风机振动信号特性,消除了过冲的影响,对端点效应也有了明显改善,提高了风机异常检测的准确率
%K EMD
%K 风机异常检测
%K 过冲问题
%K 端点效应
%K 端点飞翼
%U http://njsfdxzrb.paperonce.org/oa/darticle.aspx?type=view&id=201701009