%0 Journal Article
%T 西北太平洋柔鱼BP神经网络渔场预报模型比较研究
%A 汪金涛
%A 陈新军
%A 雷林
%A 魏联
%J 上海海洋大学学报
%D 2017
%R 10.12024/jsou.20160501781
%X 柔鱼是西北太平洋的重要经济种类。研究根据1995-2001年7-11月采集的鱿钓生产数据以及相对应的海洋环境因子数据，包括经纬度、表温（SST）和海平面高度距平（SSHA），分别以单位捕捞努力量渔获量（CPUE）和捕捞努力量作为中心渔场指标，采用BP神经网络方法，以经纬度、海洋环境因子作为输入因子，分别以CPUE和捕捞努力量作为输出因子，采用4-3-1和4-2-1两种模型，共4种方案对西北太平洋柔鱼渔场进行预报，并以拟合残差最小的模型作为最优预报模型。分析结果显示，7-11月各月中心渔场预报模型均以4-3-1模型为最优，但7、8月最优预报模型以捕捞努力量为输出的4-3-1模型，9、10、11月最优预报模型以CPUE为输出的4-3-1模型，总体平均误差以捕捞努力量为输出的4-3-1模型为最小。研究认为，CPUE和捕捞努力量作为中心渔场预报指标有差异，以捕捞努力量为输出的4-3-1模型较合适作为柔鱼渔场预报模型
%K 西北太平洋 柔鱼 渔场预报 BP神经网络 CPUE 捕捞努力量
%U http://www.shhydxxb.com/shhy/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160501781&flag=1