%0 Journal Article
%T 小波和S-G的改进算法及混沌降噪应用
%A 位秀雷
%A 林瑞霖
%A 刘树勇
%A 许伟
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2016
%R 10.11990/jheu.201411076
%X 为降低混沌信号中常见的白噪声及脉冲噪声,提出了改进的小波阈值降噪与S-G(Savitzky-Golay)滤波相结合的方法。小波基函数和分解层数对降噪效果有着重要影响,为取得更好的降噪效果,采用逐层确定最优基小波和分解层数自适应确定方法,并给出了各层阈值的选取方法,最后将改进的加权法应用于S-G小波去噪方法以恢复高频分量中部分有用信号。利用该方法对Lorenz混沌时间序列及实测机械式混沌振动信号进行了去噪研究,结果表明所提方法能将混沌信号信噪比提高近1 dB,自相关函数值提高0.01,是一种有效的混沌信号降噪新方法。
%K 混沌信号
%K 小波降噪
%K 分解层数
%K 最优小波
%K Savitzky-Golay滤波
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201411076