%0 Journal Article
%T 多模态特征联合稀疏表示的视频目标跟踪
%A 段喜萍
%A 刘家锋
%A 王建华
%A 唐降龙
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2015
%R 10.11990/jheu.201412012
%X 针对复杂跟踪环境下,单模态方法不能很好地跟踪目标的问题,提出了一种基于多模态特征联合稀疏表示的目标跟踪方法。该方法对每个候选样本的多模态特征进行联合稀疏表示,将各模态重建误差之和用于计算候选样本的观察概率,并将具有最大观察概率的候选样本确定为目标。通过与其他一些流行跟踪算法进行对比实验,结果表明本方法在遮挡、光照变化等场景下均能可靠跟踪,具有更好的跟踪效果,从而验证了方法的可行性。
%K 计算机视觉
%K 视频目标跟踪
%K 多模态
%K LBP
%K APG
%K 模板更新
%K 联合稀疏表示
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=20151213