%0 Journal Article
%T 基于MOEA/D的船舶水动力性能优化
%A 毕晓君
%A 王朝
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2018
%R 10.11990/jheu.201707051
%X 为了高效地求解船舶水动力性能优化问题，将基于分解技术的多目标进化算法应用到船舶设计领域，提出基于MOEA/D的船舶水动力性能多目标优化算法。建立了以快速性、耐波性和操纵性为3目标的优化模型；通过在MOEA/D算法中引入自适应约束处理技术和目标值归一化机制，获得SHPO问题在可行域内的Pareto最优解集；利用模糊集理论为决策者提供最优折中解。采用本文算法对DTMB5415船型参数进行优化设计，并将其与另外两种基于多目标优化算法的设计方案进行对比。结果表明，该算法具有更好的收敛速度和求解精度。
%K 水动力性能
%K 船型参数
%K 多目标优化
%K 快速性
%K 耐波性
%K 操纵性
%K 基于分解的多目标进化算法
%K 约束处理
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201707051