%0 Journal Article
%T 小波变换下的特征匹配图像编码
%A 杨楚皙
%A 赵岩
%A 王世刚
%A 李鹤楠
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2018
%R 10.11990/jheu.201705081
%X 针对现有图像编码算法大多是利用图像自身像素之间的相关性，而很少利用来自不同图像信息之间的相关性来减少编码过程中的冗余这一问题，本文提出在小波变换域下，利用图像特征匹配实现的编码方法。在编码端，首先通过小波变换将输入图像分解为低频子带和高频子带，低频子带经过低失真的编码算法编码后传到解码端；高频子带进行尺度不变特征变换特征提取，并与图像库码书进行匹配，将匹配索引传到解码端。在解码端，根据码书和索引解码出SIFT特征，并利用解码后的特征在图像库中找到复原图像块，进行高频子带的复原。最后通过小波逆变换，得到重构图像。结果表明：对测试图像进行编码，平均压缩比为437；在同等压缩比下，本文算法的PSNR值平均比JPEG 2000和JPEG分别高0.18、4.55 dB；SSIM值平均比JPEG 2000和JPEG高0.001、0.08。
%K 图像编码
%K 图像压缩
%K 小波变换
%K 矢量量化
%K 特征提取
%K 特征匹配
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201705081