%0 Journal Article
%T 基于消错决策理论的数据质量评估方法
%A 陈宇
%A 刘元安
%A 邵子豪
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2018
%R 10.11990/jheu.201808003
%X 针对移动群智感知中数据质量难以保障和评估的问题，从规避错误的角度出发，提出了一种基于消错决策理论的移动群智感知数据质量评估方法。通过引入消错决策理论来评估移动用户所提供的感知数据质量，对低质量及异常数据进行识别；考虑到不同感知任务具有不同的数据质量需求，引入权值因子实现数据质量的排序与优化评估。实验结果表明：所提出的方法不仅达到了对低质量和异常数据的准确识别的目标，还实现了对不同任务下的数据质量按需排序。在对低质量和异常数据识别方面，相对于拉依达准则，具有更高的识别准确性；在对数据质量排序上，相对于理想点法、TOPSIS法，具有准确性高和简单高效的优点。
%K 移动群智感知
%K 消错决策理论
%K 数据质量评估
%K 异常数据
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201808003