%0 Journal Article
%T 摩擦振动信号的EEMD和多重分形去趋势波动分析
%A 李精明
%A 魏海军
%A 魏立队
%A 孙迪
%A 杨智远
%A 梅立强
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2016
%R 10.11990/jheu.201507054
%X 为了研究摩擦副磨合磨损过程中摩擦振动变化规律，实现通过摩擦振动识别摩擦副的磨合磨损状态，在摩擦磨损试验机上进行了船用柴油机缸套-活塞环摩擦副摩擦磨损试验。应用总体经验模式分解对摩擦振动信号进行分解，获得若干个无模式混叠的本征模式分量。利用多重分形去趋势波动分析（Multifractal detrended fluctuation analysis，MFDFA）对重构获得的摩擦振动特征信号进行分析，得到摩擦振动信号的MFDFA谱图，并根据谱图求取摩擦振动信号的多重分形谱参数。研究结果表明，总体经验模式分解能够实现微弱摩擦振动特征信号的提取，MFDFA谱图及其参数可以表征摩擦振动信号的特征。
%K 总体经验模式分解
%K 多重分形去趋势波动分析
%K 谱参数
%K 摩擦振动
%K Hurst指数
%K 特征提取
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201507054