%0 Journal Article
%T SVM在高光谱图像处理中的应用综述
%A 王立国
%A 赵亮
%A 刘丹凤
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2018
%R 10.11990/jheu.201704074
%X 高光谱遥感已经成为遥感领域的前沿技术，在军事以及国民经济中发挥着重要作用。支持向量机（support vector machine， SVM）在解决小样本、非线性和高维模式等问题中具有特有的优势，因而被广泛用于高光谱数据处理。在高光谱图像的波段选择、分类、端元选择、光谱解混及亚像元定位、异常检测等主要领域，SVM模型皆因其特性而表现出独特优势并已广泛应用。分析了高光谱图像特性，总结了当前各领域的发展现状及主要的处理方法，并对SVM方法在各领域中的应用及优势进行了阐述。
%K 高光谱
%K 支持向量机
%K 分类
%K 端元选择
%K 光谱解混
%K 亚像元定位
%K 异常检测
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201704074