%0 Journal Article
%T 基于最大比合并的低阶比特量化转发协作
%A 包建荣
%A 何丹
%A 姜斌
%A 刘超
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2018
%R 10.11990/jheu.201608023
%X 针对现有量化转发（QF）复杂度较高的缺陷，提出了低复杂度QF方案。采用了低阶量化和调制，使复杂度有较大降低。在目的节点，将量化信息和直传信息最大比合并（MRC），可降低系统误码率（BER）。理论分析表明：可获得与目前较优的压缩转发（CF）协议相同的可达速率，且不受源到中继链路限制，故优于译码转发（DF）方案。基于二进制相移键控（BPSK）调制和低密度奇偶校验（LDPC）信道编码，仿真分析了1 bit和2 bit量化的BER性能。结果表明：2 bit量化较DF和1 bit量化有更大的增益，而且在中继距离目的节点较近时，所提QF协议具有相对较好的BER性能。
%K 量化转发
%K 低阶量化
%K 最大比合并
%K 低密度奇偶校验码
%K 信道容量
%K 误码率
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201608023