%0 Journal Article
%T 校园微博情感分析系统的设计与实现
%A 于
%A 潇
%A 万
%A 军
%A 何
%A 翔
%A 左尾欢
%J 河北工业大学学报
%D 2013
%X 近年来，微博在反映社情民意、丰富信息服务等方面发挥着越来越重要的 作用．本文基于情感词典和依存文法，提出使用意见模型的方法表示微博文本， 将微博中的句子形式化地表示为若干情感元素的组合，首先借助情感词典和修饰 词典计算每个情感元素的情感倾向，进而通过加权求和法计算微博语句的总体情 感倾向．实验表明该意见模型算法可以有效地判定微博文本情感倾向，以此为基 础的微博情感分析系统能很好的支持校园管理的智能决策．</br>
%K 情感分析
%K 微博
%K 依存文法
%K 智能决策系统&lt
%K /br&gt
%U http://zrxuebao.hebut.edu.cn//oa/darticle.aspx?type=view&id=201306005