%0 Journal Article
%T 基于支持向量机的浙江省流感样病例预警模型研究
%A 卢汉体
%A 李傅冬
%A 林君芬
%A 何凡
%A 沈毅
%J 浙江大学学报(医学版)
%D 2015
%R 10.3785/j.issn.1008-9292.2015.11.09
%X 目的:建立浙江省流感样病例预警模型,为流感疫情的早期发现提供科学依据。方法:收集整理2012年1月2日至2013年12月29日期间104周浙江省11家哨点医院门急诊中流感相关疾病病例数、各类气象因素以及流感病原阳性率,与同期流感样病例数作相关分析,寻找出流感样病例发生的相关因素。通过交叉检验选取最优参数,采用支持向量机方法建立流感样病例预警模型,并利用历史数据对模型进行验证。结果:相关性分析显示有8个因素与流感样病例相关。模型的最优参数为:C=3,ε=0.009,γ=0.4,验证结果显示流感样病例预警模型的同级预报正确率为50.0%,相差一级的预报正确率为96.7%。结论:支持向量机方法适用于流感样病例的预警。</br>
%K 流感
%K 人/流行病学
%K 人工智能
%K 模型
%K 统计学
%K 预测/方法&lt
%K /br&gt
%K Key words： Influenza
%K human/epidemiology Artificial intelligence Models
%K statistical Forecasting/methods
%U http://www.zjujournals.com/med/CN/10.3785/j.issn.1008-9292.2015.11.09