%0 Journal Article
%T 基于gOMP算法的循环码译码研究
%A 姜恩华
%J 浙江大学学报(理学版)
%D 2017
%R 10.3785/j.issn.1008-9497.2017.05.010
%X 摘要 在压缩感知理论中，广义正交匹配追踪（gOMP）算法常用于解决l0范数的最小化问题.借助无噪声干扰的压缩感知观测模型，提出了循环码差错图案E重构的压缩感知模型，以校验矩阵H作为测量矩阵，伴随式S作为测量信号，采用gOMP算法重构了差错图案E，其与收码R进行模2加运算，求得发码C的估值.进一步提出了校验矩阵H作为测量矩阵的构成形式及其2个定理.详细论述了gOMP算法重构差错图案E的计算过程.以（7，1）、（7，3）、（7，4）、（15，7）和（31，21）循环码为例，分析了gOMP算法对循环码的纠错能力；以（7，1）循环码为例，分析了gOMP算法中原子选取个数s与纠错位数的关系.通过误码率和码字C重构的成功率，比较分析了gOMP算法和最大似然译码算法的译码效果.仿真实验表明，采用压缩感知理论和广义正交匹配追踪gOMP算法实现循环码译码是可行和有效的
%K 广义正交匹配追踪gOMP算法
%K 循环码
%K 校验矩阵H
%K 伴随式S
%K 差错图案E
%U http://www.zjujournals.com/sci/CN/abstract/abstract2463.shtml