%0 Journal Article
%T 应用于平扫CT图像肺结节检测的深度学习方法综述
%A 冯浩哲
%A 张天平
%A 朱正茂
%A 潘巧明
%A 陈为
%A 胡伟俭
%J 浙江大学学报(理学版)
%D 2017
%R 10.3785/j.issn.1008-9497.2017.04.001
%X 摘要 肺癌是一种致死率很高的癌症.通过肺部平扫CT影像检测肺结节对肺癌早期诊断、治疗意义重大.全面介绍了一种革命性的图像识别技术——深度学习方法，在肺结节检测中的应用.首先，横向对比了不同卷积神经网络的结构及其在图像识别上的效果，其次着重分析了不同深度学习方法在训练肺结节分类器上的应用，包括faster-RCNN、迁移学习、残差学习以及迁移学习.还介绍了一些可用的肺部CT影像数据集供读者参考
%K 深度学习
%K 肺结节
%K 卷积神经网络
%K 数据库
%U http://www.zjujournals.com/sci/CN/abstract/abstract2436.shtml