%0 Journal Article
%T 基于非线性局部滤波的红外小目标检测方法 Infrared small target detection method based on nonlinear local filter
%A 赵爱罡
%A 王宏力
%A 杨小冈
%A 陆敬辉
%A 黄鹏杰
%J 工程科学学报
%D 2016
%X 为提高复杂环境下红外小目标的检测效率,将图像分为平坦区域、边缘区域和小目标区域三种区域,并针对三种成分的特点,提出基于拉普拉斯金字塔的非线性局部滤波检测方法.首先将图像进行高斯金字塔分解,将高斯低通金字塔与原图像尺寸匹配后,相减并进行阈值操作,抑制平坦区域;其次将标记像素灰度值与其周围环域均值的最小差作为指标,滤除边界区域;最后将非线性局部滤波结果生成相应的拉普拉斯金字塔各层系数,重构得到高对比度的检测图像,利用邻域特点剔除孤立噪声点并通过简单阈值标记红外小目标.实验结果表明:与现有其他算法相比,该检测算法能够对复杂背景有效抑制,检测速度快.
%K 红外图像处理
%K 目标探测
%K 拉普拉斯金字塔
%K 非线性滤波
%K 局部滤波
%U http://bjkd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=ef9cd23b-b266-4219-872e-a14fb61b0c89