%0 Journal Article
%T 基于支持向量数据描述方法的生产过程监控、诊断与优化
%A 赵启东
%A 徐钢
%A 黎敏
%J 工程科学学报
%D 2016
%X 提出一种基于支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的生产过程监控、诊断与优化方法.首先,利用正常样本建立SVDD监控模型,获得控制限;然后,利用贡献图对超过控制限的异常点进行诊断,分析引起异常的主要原因;最后,利用邻近点替换法对异常的生产样本进行工艺参数优化.将新方法应用于热轧薄板的生产过程中,结果表明:新方法比传统的监控方法 T2 PCA具有更高的检出率,且可以实现对异常点的工艺参数优化,使之回到受控状态.
%K 支持向量数据描述
%K 生产过程
%K 监控
%K 诊断
%K 参数优化
%U http://bjkd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=eeb3cad5-1aaf-44f0-86ff-f83e60f5152d