%0 Journal Article
%T 形态分量分析在滚动轴承故障诊断中的应用 Application of morphological component analysis for rolling element bearing fault diagnosis
%A 刘永兵
%A 周亚凯
%A 冯志鹏
%J 工程科学学报
%D 2017
%X 滚动轴承局部故障振动信号中的周期性冲击是识别故障的关键特征.形态分量分析在由多种形态原子组成的过完备字典基础上提取信号中的不同形态成分,基于这种思想提出了一种基于新型过完备复合字典的形态分量分析方法.依据滚动轴承故障振动信号中分量间的形态差异性,改进字典后该方法可以更具针对性地提取出包含故障特征的冲击分量,配合包络谱分析准确提取故障特征频率,诊断滚动轴承局部故障.对比基于快速谱峭度法的轴承故障诊断方法,该方法可以避免人为选择共振带产生的不准确性和非最优问题,提高了故障诊断效果.通过轴承仿真信号和故障实验信号分析验证了该方法的有效性.
%K 滚动轴承
%K 故障诊断
%K 形态分量分析
%K 冲击
%U http://bjkd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=d4952c3d-e071-4097-8308-d114b6806432