%0 Journal Article
%T 基于万有引力的个性化推荐算法 Gravitation-based personalized recommendation algorithm
%A 王国霞
%A 刘贺平
%A 李擎
%J 工程科学学报
%D 2015
%X 本文把物理学中的万有引力定律引入推荐系统,提出一种个性化推荐算法,即基于万有引力的个性化推荐算法.算法把用户使用的标签看作用户喜欢物体的组成颗粒,标注项目的标签被看作项目物体的组成颗粒,社会标签的类型就是颗粒的类型,由此构建了用户喜好物体模型和项目物体模型.喜好物体和项目物体间存在着万有引力,并且引力大小遵循万有引力定律.计算喜好物体和项目物体间的万有引力,并把该引力大小作为二者的相似度度量,引力越大,二者的相似度就越高,对应的项目物体就越有可能被用户喜欢.实验结果证明本文提出的算法可以获得好的推荐性能.
%K 推荐算法
%K 个性化
%K 万有引力
%K 社会标签
%U http://bjkd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=fbebab24-8f34-444b-a1ef-b1eafd6fbbb0