%0 Journal Article
%T 基于关联关系的仿真模型实时智能推荐方法 Real-time intelligent recommendation method of a simulation model based on incidence relation
%A 范国超
%A 许承东
%A 胡春生
%A 宋丹
%J 工程科学学报
%D 2017
%X 当全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)分布式仿真环境中共享的模型数量非常多时,检索模型和配置仿真任务将成为一个比较复杂的工程.为提高仿真模型选取和仿真任务配置的效率,设计了一套针对GNSS分布式仿真环境中仿真模型的实时智能推荐方法,方法中首先定义了模型关联关系和接口形状的概念,然后提出了一种条件约束下的频繁模式树(FP-tree)结构,并从理论上分析了该结构在检索任务量方面的减少程度,设计并推导了模型关联关系度的计算方法,以及整套智能推荐方法的运行流程.推荐方法在GNSS分布式仿真环境中进行了仿真验证,仿真结果与传统智能推荐方法做对比分析,分析结果表明,该方法针对仿真模型推荐时运行时间短,推荐结果准确度高,能够实时为用户推荐合适的模型.
%K 全球导航卫星系统
%K 分布式仿真
%K 智能推荐
%K 关联关系
%U http://bjkd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=406494ef-48d9-47f2-aca9-0c9d87c00c40