%0 Journal Article
%T 黄淮麦区部分小麦品种（系）重要产量性状全基因组关联分析
%A 赵丹阳
%A 朱
%A 婷
%A 王卫东
%A 张思妮
%A 夏雪姣
%A 翟晓光
%A 丁
%A 勤
%A 马翎健
%J 麦类作物学报
%D 2018
%R 10.7606/j.issn.1009-1041.2018.11.08
%X 为挖掘与小麦产量性状的相关等位变异及给分子标记辅助育种提供参考，选取SSR与SNP标记对52个黄淮麦区品种（系）材料进行全基因组扫描，对株高、穗长、单株穗数、可育小穗数、穗粒数、千粒重等6个重要产量性状进行标记,并进行遗传多样性、群体遗传结构与全基因组关联定位等分析。结果表明，供试群体可被划分为4个亚群，5种环境间所测产量性状差异均达到0.05显著水平，且穗长和单株穂数的变异系数最大。利用Powermarker进行标记遗传多样性分析，共检测到899个等位变异，平均等位变异丰富度为3.625，遗传多样性指数平均值为0.586，多态性信息含量(PIC)平均值为0.510。利用Tassel的MLM（Q+K)模型关联得到与产量显著关联的分子标记共13个（6个SSRs和7个SNPs），这些与产量相关性状的优异等位变异可为发掘和利用小麦育种优良基因提供依据，并为今后的遗传育种工作提供参考。
%K 黄淮小麦
%K SSR
%K SNP
%K 产量性状
%K 关联分析
%U http://mlzwxb.alljournals.ac.cn/mlzwxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20181108&flag=1