%0 Journal Article
%T 基于ABC-SVM的内部含虫麦粒多光谱图像特征选择研究
%A 张红涛
%A 阮朋举
%A 母建茹
%A 孙志勇
%A 李德伟
%J 麦类作物学报
%D 2016
%R 10.7606/j.issn.1009-1041.2016.10.18
%X 为探讨利用人工蜂群算法（ABC）对内部含虫麦粒进行特征选择的可行性，基于该算法，以交叉验证训练模型的识别率作为特征子集的性能评价准则, 对内部含虫麦粒的特征进行分析。结果表明，该算法从内部含虫麦粒的32维直方图特征和纹理特征中自动选择出6个特征的最优特征子空间，采用参数优化之后的SVM分类器对80个麦粒样本进行分类，识别率达到92%以上，说明应用人工蜂群算法对内部含虫麦粒进行特征选择是可行的。
%K 内部含虫麦粒
%K 人工蜂群算法
%K 支持向量机
%K 特征选择
%K 识别
%U http://mlzwxb.alljournals.ac.cn/mlzwxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161018&flag=1