%0 Journal Article
%T 基于灰色关联支持向量机的混凝土抗压强度预测 Prediction of Concrete Compressive Strength Based on Grey Relational-support Vector Machine
%A 靳江伟
%A 董春芳
%A 冯国红
%J 郑州大学学报（理学版）
%D 2015
%X 混凝土抗压强度预测是一个动态的系统工程,其精度受到多种高维非线性、随机性因素的影响.为有效提高混凝土抗压强度的预测精度,在分析支持向量机的基础上,构建了基于灰色关联支持向量机的混凝土抗压强度预测模型.该模型基于灰色关联分析确定混凝土抗压强度的主导因素,然后通过支持向量机建立其与变量之间的非线性映射关系,同时利用网格搜索算法对支持向量机进行参数寻优.仿真结果表明:与单纯支持向量机和BP神经网络模型预测结果相比,基于灰色关联支持向量机的预测模型更为有效可靠,为提高混凝土抗压强度预测精度提供了新的途径.
%K 混凝土
%K 灰色关联分析
%K 支持向量机
%K 预测
%U http://zzdz.cbpt.cnki.net/WKD/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=f42f1940-e1bf-4d28-9d63-c5a94ed2cadd