%0 Journal Article
%T 一种基于决策树的多示例学习算法 A Multi-instance Learning Algorithm Based on Decision Tree
%A 王杰
%A 蔡良健
%A 高瑜
%J 郑州大学学报（理学版）
%D 2016
%X 提出了一种基于决策树C4.5的多示例学习算法C4.5-MI,通过拓展C4.5的熵函数和信息增益比来适应多示例学习框架.应用梯度提升方法对C4.5-MI算法进行优化,得到效果更优的GDBT-MI算法.与同类决策树算法在benchmark数据集上进行比较,结果表明,C4.5-MI和GDBT-MI算法具有更好的多示例分类效果.
%K 多示例学习
%K 决策树
%K 梯度提升
%K C4.5算法
%U http://zzdz.cbpt.cnki.net/WKD/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=494bb89c-6534-4400-8657-02c8f9dc0455